Probabilistic Reasoning

Sistem cerdas

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.” (Rich and Knight [1991]) 

Kelebihan dari menggunakan sistem cerdas 

1. Lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami bisa berubah karena sifat manusia pelupa. Kecerdasan buatan tidak berubah selama sistem komputer & program tidak mengubahnya. 
2. Lebih mudah diduplikasi & disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari 1 orang ke orang lain membutuhkan proses yang sangat lama & keahlian tidak akan pernah dapat diduplikasi dengan lengkap.Jadi jika pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebut dapat disalin dari komputer tersebut & dapat dipindahkan dengan mudah ke komputer yang lain. 
3. Lebih murah. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah & murah dibandingkan mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat lama.
 
PROBABILISTIC REASONING

Reasoning adalah mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab tertentu. Reasoning dibagi menjadi 2, yaitu probabilistic reasoning dan logical reasoning. Probabilistic reasoning adalah mencari alasan atau sebab atau keputusan tertentu berdasarkan probabilitas dari suatu masalah. Salah satu kelebihan probabilistic adalah kemampuan untuk mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang diolah kurang lengkap atau mengandung ketidakpastian.

Tiga Teori Probabilistic Reasoning

• —  Teori Chaos

         aksi sekecil apapun dapat berimplikasi pada suatu akibat yang besar. Teori chaos berusaha mengadopsi logika manusia kedalam mesin komputer.

• Belif Networks

            penalaran kasual (penalaran yang diperoleh dari gejala-gejala yang saling berhubungan).

• —  Genetic Algorithm

metode komputasi yang meniru proses evolusi dan seleksi alam. Metode ini sering dimanfaatkan untuk mencari nilai optimal suatu fungsi/permasalahan.

Contoh :

Ani menderita sakit perut dan ingin mengetahui apa penyebab sakit tersebut. Dengan menggunakan tiga teori probabilistic reasoning kita dapat mengidentifikasi kemungkinan-kemungkinan penyebabnya.

—  Teori chaos

pada teori ini, mengadopsi logika manusia ke dalam mesin komputer. Misal pada kasus diatas, kita buat tiga kategori (pagi, siang, malam) lalu identifikasikan setiap kegiatan di hari ani mengalami sakit perut pada ketiga kategori diatas.

—  Belif Network

            teori ini menghubungkan gejala- gejala yang telah terdapat pada ketiga ketogeri diatas.

—  Genetic Algorithm

genetic algortihm adalah tahapan akhir dalam menemukan kemungkinan penyebab ani mengalami sakit perut, dengan menggunakan kemungkinan pada teori chaos dan menghubungkannya dengan teori belif network. Kemudian kita dapat mengetahui berapa persen kemungkinan penyebab ani mengalami sakit pada setiap kategori.

Mata Kuliah Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

 (Probabilistic Reasoning)

Kelompok 2

 Anggita Nur Muhamelinda [10116874]

Cindy Anggita Dwi Iswanti [11116620]

Cut Cherryl Aulia [11116651]

Novilia Anggraini [15116502]